Escuela de Seguridad Digital

Desde la Escuela de Seguridad Digital buscamos ofrecerte una mejor noción sobre el mundo de la Tecnología, y en particular, el papel fundamental que juega la Inteligencia Artificial (IA) en la innovación de la computación moderna. Al examinar el uso de estas nuevas tecnologías y su evolución en los últimos años, se revela un universo de posibilidades en cuanto a la aplicabilidad de la IA en la creación de obras artísticas, musicales y literarias.

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que buscan el desarrollo para el aprendizaje automático de un programa en específico, el cual se basa en un algoritmo que le permite aprender a partir de los datos introducidos. Por esto, se debe entender que las IA´s son sistemas autónomos de análisis de datos que buscan razonar, aprender y actuar. Asimismo, estas nuevas tecnologías poseen el potencial de transformar diversos aspectos de nuestra vida, incluyendo la forma en que laboramos o llevamos a cabo nuestras tareas cotidianas.

En los últimos años, la investigación en IA ha avanzado significativamente en el desarrollo de técnicas efectivas para la resolución de tareas. Estos avances son especialmente visibles en el desarrollo de juegos, la rapidez en la entrega de diagnósticos médicos y la generación de contenido audiovisual.

En la actualidad, los algoritmos que se utilizan en la inteligencia artificial tienen la capacidad de analizar y procesar grandes cantidades de información en cuestión de segundos. Esta información puede provenir de bases de datos o de internet, lo que permite a las tecnologías de la información avanzar a un nuevo nivel. Este avance representa un gran logro en la industria tecnológica y en el uso de estas herramientas.

¿Qué es el aprendizaje profundo y por qué es tan importante en la Inteligencia Artificial?

El progreso del aprendizaje profundo ha sido uno de los mayores logros en la implementación de algoritmos de IA. Este método de aprendizaje automatizado usa redes neuronales artificiales para analizar datos y conseguir resultados excepcionales en la tecnología moderna. Sus aplicaciones incluyen el reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz en diferentes dispositivos.

El algoritmo es funcional debido a su habilidad para aprender por medio de la experiencia. A medida que adquiere más datos, la máquina es capaz de resolver problemas y mejorar su capacidad de procesamiento. Las redes de aprendizaje profundo detectan estructuras y crean modelos computacionales con múltiples capas de procesamiento. De esta forma, pueden crear diferentes niveles de abstracción que representan los datos de manera más precisa.

Te dejamos algunos ejemplos de productos de uso cotidiano que utiliza tecnología de aprendizaje profundo:

• Asistentes digitales
• Comandos activados por voz
• Detección de vulnerabilidad en sistemas informáticos
• Reconocimiento facial o biométrico automático 

La seguridad digital y la Inteligencia Artificial

Es crucial tener en cuenta la privacidad y la protección de datos al utilizar la IA. Muchos sistemas de IA dependen de grandes cantidades de datos para mejorar su rendimiento, pero estos sistemas aún no comprenden si algunos datos pueden contener información sensible que afecte a las personas. Además, estos sistemas de IA no suelen estar diseñados para proteger los datos que almacenan, lo que los convierte en un objetivo fácil para ataques cibernéticos o robo de datos.

Dentro de los posibles riesgos que se pueden generar en la utilización de esta nueva tecnología, se pueden evidenciar diferentes aspectos importantes que debemos detallar en cuanto a seguridad digital. En la Escuela de Seguridad Digital queremos ayudarte a que reconozcas estos riesgos con los cuales te puedes encontrar cuando utilices IA:

1. Riesgo de Ciberataques: Este es uno de los riesgos más importantes de las nuevas tecnologías, no sólo por la afectación que se pueda tener en cuanto a la estructura del programa, sino también por la posibilidad de robar datos personales o información confidencial.
2. Errores programáticos: Estos errores de programación pueden afectar los algoritmos, por consiguiente esto afectará los resultados que nos pueda brindar la IA dándonos respuestas engañosas o sin sentido.  
3. Sesgo algorítmico: Si no se configuran adecuadamente los algoritmos de aprendizaje de las IA´s, estas pueden acabar siendo racistas o discriminatorias.
4. Riesgos de incumplimiento legal: Este apartado es de suma importancia, pues en la actualidad se cuenta con poca legislación sobre el uso de IA´s y la utilización de datos. Debemos analizar los posibles riesgos frente a la privacidad de datos que en sus términos y condiciones nos ofrecen.

Frente a esto, existen diferentes medidas que buscan minimizar los riesgos y aumentar la seguridad en cuanto al uso de la IA. Se debe tener en cuenta que los sistemas de IA estén diseñados y desarrollados para brindar  seguridad cuando se utilicen. Esto incluye la autenticación de usuarios y la encriptación de datos, así como la realización de pruebas periódicas de seguridad para corregir cualquier tipo de vulnerabilidad dentro del sistema de la IA.

También es importante entender el tratamiento masivo de la información que hacen estos sistemas de recolección de datos de las IA. Tengamos en cuenta que esta información puede estar categorizada de la siguiente forma; legalidad, consentimiento, finalidad, proporcionalidad, calidad, seguridad y nivel de protección adecuado. 

Por último, a medida que la IA continúa desarrollándose, es probable que tenga un impacto aún mayor en nuestras vidas. Los sistemas impulsados ​​​​por IA ya se están utilizando para conducir automóviles, escribir artículos de noticias e incluso crear arte. Sin embargo, se resalta que la inteligencia artificial o el programa informático ya no es considerado una herramienta, sino más un apoyo en toma muchas de las decisiones asociadas al proceso creativo sin intervención humana.

Fuentes: https://aws.amazon.com/ https://www.ibm.com/ https://cloud.google.com